🟢 LIVE SaaS · 数据看板 2026

DuckBoard

为中小团队打造的实时数据可视化平台。把分散在各处的数据源汇集到一个干净的看板里, 不需要懂 SQL,也能看懂业务的每一次波动。

2,000+
注册用户
3 个月
从立项到上线
12
支持的数据源
99.9%
服务可用率

为什么做这个

很多小团队的数据散落在各处——数据库里、Excel 里、第三方平台的后台里。每次老板想看个数据,都要翻几个系统、导几张表、再手动拼一份周报。

DuckBoard 想解决的就是这个问题:把这些数据源接到一起,自动生成实时更新的看板,团队所有人随时打开就能看到最新情况。

做了什么

  • 多数据源接入 — 支持 MySQL、PostgreSQL、飞书多维表格、Google Sheets 等 12 种数据源
  • 拖拽式图表搭建 — 不写代码,拖拖拽拽就能配置折线图、柱状图、漏斗图
  • 实时刷新 — 基于 WebSocket 的数据推送,看板秒级更新
  • 团队协作 — 看板可分享、可设置权限、可嵌入到内部 Wiki
  • 异常告警 — 关键指标异常自动推送到企业微信 / 飞书群

怎么搭的

前端用 Vue 3 + ECharts 构建可视化层,状态管理用 Pinia。后端是 Node.js + Express,数据层用 PostgreSQL 存储元数据,实时通信走 Socket.io。整体部署在云服务器上,用 Docker 容器化管理,Nginx 做反向代理。

Vue 3 Pinia ECharts Node.js Express PostgreSQL Socket.io Docker Nginx

长什么样

"以前做周报要花我两个小时整理数据,现在打开 DuckBoard 五分钟就搞定了,而且数据是实时的。" —— 某 SaaS 团队运营负责人

做完之后想到的

这个项目让我深刻体会到"少即是多"——最初版本想做成一个全能的 BI 工具,功能列表写了快20项。后来砍到只剩5个核心功能先上线,反而获得了更好的用户反馈。

下一步计划加入 AI 数据解读功能,让看板不仅展示数据,还能主动告诉你"为什么这个数字变化了"。

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